Churny: различия между версиями

Перейти к навигации Перейти к поиску
м (Admin переименовал страницу Test:Churny в Churny: changing_namespace)
Нет описания правки
Метка: visualeditor-switched
 
Строка 1: Строка 1:
[[:Category:Интеллектуальные продукты|Интеллектуальные продукты]]  
[[:Category:Интеллектуальные продукты|Интеллектуальные продукты]]  
[[Category:Интеллектуальные продукты]]
[[Category:Интеллектуальные продукты]]
[[Сектор интеллектуальных услуг::Информационные технологии (IT)]]
<p align=right>''Материалы статьи предоставлены ''</p>
<p align=right>''Материалы статьи предоставлены ''</p>
__NOTOC__
__NOTOC__
Строка 7: Строка 9:
|
|
[[Файл:Cleverbots.png|150px|thumb|слева]]
[[Файл:Cleverbots.png|150px|thumb|слева]]
|| Данный продукт является результатом интеллектуальной деятельности компании Cleverbots. <br>Приобрести продукт можно [https://cleverbots.ru/products/churny/ по ссылке].
|| Данный продукт является результатом интеллектуальной деятельности компании [[Cleverbots]]. <br>Приобрести продукт можно [https://cleverbots.ru/products/churny/ по ссылке].
|}
|}



Текущая версия от 16:00, 6 июня 2024

Интеллектуальные продукты

Информационные технологии (IT)

Материалы статьи предоставлены

Cleverbots.png
Данный продукт является результатом интеллектуальной деятельности компании Cleverbots.
Приобрести продукт можно по ссылке.

Тип

Интеллектуальный продукт.

Форма

Онлайн.

Наименование

Churny.

Описание/предмет

CHURNY– это программное решение на базе машинного обучения, позволяющее выявлять пользователей, которые в течение ближайших 14-60 дней прекратят пользоваться услугами вашего сервиса, а также сформировать персональное предложение пользователю на основе его предпочтений и таким образом удержать.

Проблемы рынка:

  1. С каждым годом усиление конкурентного окружения приводит к увеличению стоимости привлечения клиента
  2. Конкуренцию выигрывает продукт, способный получать высокий LTV от своих пользователей
  3. Ежегодно от 5% до 15% пользователей отказываются от использования продукта
  4. Удержание пользователя стоит дешевле привлечения нового

Для кого подходит

Среднему и крупному бизнесу.

Механика оказания услуг

  • Анализ поведения. Анализ поведения пользователей на сайте с помощью алгоритмов машинного обучения по 50+ атрибутам и определение вероятности отказа от сервиса
  • Анализ аудитории. Категоризация пользователей с высокой вероятностью отказа от сервиса с точки зрения рентабельности предложения специальных условий
  • Удержание пользователей. Автоматическое формирование специальных предложений для каждой группы пользователей на основе их предпочтений

Результат, который вы получаете

  • 85% Минимальная гарантируемая точность прогноза
  • 50+ Фиксируемых атрибутов повведения пользователей
  • -5% Уменьшение churn rate
  • +2% Увеличение выручки за счет удержанных пользователей

Бизнес-эффект