Управление интеллектуальными командами

Как организовать рабочую среду и мотивировать сотрудников на создание нового знания? _____________________________________________________________

Прежде всего необходимо задуматься над вопросом: «Что такое „новое“ и что такое „знание“?» В бытовом смысле достаточно просто определиться с новизной. Но новое в науке — вещь достаточно нетривиальная. Достичь чего-то нового в науке, технике, интеллектуальном труде не так-то просто.

Например, для оценки степени новизны диссертационной работы для получения научной степени требуется отдельная глава. Но так или иначе новое требуется в рамках развития продуктового портфеля компании. Для выявления этого нового надо публиковаться в изданиях, участвовать в конференциях, делиться своим опытом с коллегами из других профессиональных сфер, сравнивать, сотрудничать, дополнять имеющиеся продукты.

Достичь новизны непросто. Каждая компания должна сама определиться, что для нее будет являться новизной. Это поможет сформулировать цель и поставить ее перед своей интеллектуальной командой. Это новое может быть новым только для конкретной команды, для одной группы единомышленников. Но это новое сплотит и поведет всех.

«Не стесняйтесь формулировать новизну, если вы чего-то не знаете. Невозможно знать все. У вас должна быть идея. Идея, которой вы посвящаете все свое время, все свои силы, и эта идея, если она жизненна, будет обладать новизной для вас и тех, кто реализует ее в жизнь»

Что такое информация и что такое знания? Информация и знания — это понятия не равные. Информация может быть источником знаний. Например, информация о банковских транзакциях для превращения в знания должна быть исследована с целью получения «сверхинформации», некоторого «свертка», созданного на основе имеющихся данных. Таким образом, знания — это закодированная информация: если вы можете коротко изложить смысл, который содержится в информации, значит, вы обладаете знаниями об этой информации. Но самый яркий пример — это физические, математические формулы, логические выражения, которые не содержат в себе информации. Они содержат в себе «свернутое» знание, с помощью которого вы можете предсказывать явления в будущем. А информация — это просто отражение текущего момента, его описательная характеристика.

Компания ЦРТ охватывает своей научно-производственной деятельностью практически все возможные приложения для регистрации, анализа, обработки речи: не письменной, не кинетической, а именно голосовой, устной, самой сложной для обработки. Это включает все: от звукозаписи до распознавания, синтеза, биометрии, от анализа данных до построения систем искусственного интеллекта уже сейчас.

В каждой команде ЦРТ работает от десяти до двадцати человек, все они постоянно совершенствуют свои разработки. В такой технологичной отрасли, как речевые технологии, чтобы оставаться на месте, нужно постоянно бежать: нельзя остановиться в развитии ни на квартал, необходимо улучшать показатели быстродействия, точности работы своих технологий. И если раньше талантливый ученый мог возглавить отдел, быть коммуникатором при переговорах с клиентами, выполнять все работы «в одном лице», то сейчас для этого уже нет возможностей — не хватает времени на выполнение одновременно многих ролей.

За время целенаправленного развития ЦРТ сложилась своя классификация умных сотрудников: «Есть головы умные, есть светлые, есть быстрые». При организации научно-исследовательской работы эти три роли важно разделять.